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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/07.25.12.13
Última Atualização2007:07.25.12.13.33 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/07.25.12.13.34
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.23.13.08 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14865-PRE/9779
Chave de CitaçãoBergamaschiCostWheeChal:2007:IIMoSu
TítuloSimulação do Rendimento de milho pelo Modelo Glam: III.Validação de modelo para o sul do Brasil
FormatoPapel; On-line.
Ano2007
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho84 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bergamaschi, H.
2 Costa, S. S.
3 Wheeler, T. R.
4 Challinor, A. J.
Grupo1
2 DSA-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 The University of Reading
4 The University of Reading
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Agrometeorologia, 15.
Localização do EventoAracaju - SE
Data02 - 05 julho
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioSessão Oral
Histórico (UTC)2007-11-09 15:51:15 :: estagiario -> administrator ::
2008-06-29 14:41:53 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 17:00:22 :: estagiario -> administrator ::
2021-02-10 23:13:08 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveZea mays
modelagem
rendimento grãos
parâmetros de cultura
ResumoO milho é uma das principais culturas no sudeste da América do Sul. O Estado do Rio Grande do Sul é um dos mais importantes produtores de milho e se localiza no meio dessa grande região. Porém, alta variação nos rendimentos de grãos é típica na região, principalmente devido à irregularidade das chuvas no verão. Este trabalho visou testar a precisão do modelo Glam em estimar rendimentos de milho no Rio Grande do Sul. Uma série meteorológica de 16 anos, de 11 locais da principal região produtora de milho foi usada para rodar o modelo, previamente ajustado para cultivos de milho na região. Rendimentos anuais de 11 municípios e micro-regiões, contendo as 11 estações meteorológicas, foram utilizados nos testes do modelo. Dados meteorológicos médios dos 11 locais serviram para estimar o rendimento da principal região produtora e de todo o Estado. O modelo detecta a variação do rendimento anual de milho em pequena ou grande escala espacial. Em geral, as correlações estiveram abaixo de 0,8 em pequena escala (municípios e micro-regiões), mas foram superiores a 0,8 em grande escala (principal região produtora e todo Estado). Regressões lineares entre valores estimados e observados revelaram alta variação no parâmetro angular em pequena escala. Porém, coeficientes de regressão próximos à unidade confirmaram a alta precisão do modelo Glam em estimar rendimentos de milho em grande escala espacial.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Simulação do Rendimento...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/07.25.12.13
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/07.25.12.13
Idiomapt
Arquivo Alvobergamashi_simulaçao3.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
estagiario
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 1
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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